Robert Klar är forskare vid VTI och affilierad till Linköpings universitet. Hans forskning fokuserar på hur digitala tvillingar, maskininlärning, förklarbar AI och optimering kan stödja datadrivet beslutsfattande i komplexa transportsystem.

Hans arbete syftar till att stödja bättre operativa och strategiska beslut genom att integrera data, analytiska modeller, digitala tvillingar och AI-baserade beslutsstödsystem. Ett centralt tema i forskningen är hur dessa metoder kan användas för att förbättra transportsystems effektivitet, hållbarhet och resiliens.

I sin forskning har Robert bland annat arbetat med karakterisering av digitala tvillingar i hamnar, bedömning av deras mognad i komplexa system och optimeringsmodeller för effektivare hamnverksamhet. Arbetet omfattar även förklarbara AI-metoder för prediktivt underhåll av hamnutrustning samt datadrivna analyser av bränsleeffektivitet inom färjetrafik.

Utöver sjötransporter och logistik är Robert intresserad av att tillämpa datadrivna metoder inom urban mobilitet, analys av reseefterfrågan och transportplanering. Han är särskilt intresserad av projekt som kombinerar operativa data, optimering, digitala tvillingar och AI för att stödja beslut i transportsystem.

Robert välkomnar samarbeten med forskare, myndigheter och industripartners inom datadrivet beslutsstöd, AI, digitala tvillingar och hållbara transportsystem.

2026

MODIG-TEK – teknik för effektivare hamnar

MODIG-TEK fokuserar på hur digitala tvillingar kan användas för att stödja och effektivisera verksamheten i hamnar. Forskningen omfattar bland annat modeller för att övervaka, samordna och optimera olika hamnprocesser.

Besök projektsidan

Mina närmaste medarbetare på enheten:

Medverkar i

Avdelning: Samhälle, miljö och transporter

Enhet: Trafikanalys och logistik

Forskningsområde: Logistik och godstransporter