Vi använder cookies

Vi använder några viktiga cookies för att den här webbplatsen ska fungera. Vi vill också använda analytiska cookies så att vi kan förstå hur du använder webbplatsen och kan göra förbättringar.

Läs mer i vår cookiepolicy

Zahra är för närvarande doktorand vid Statens väg- och transportforskningsinstitut (VTI) och Linköpings universitet, inom matematik och statistik. Hennes doktorsavhandling handlar om statistisk modellering i vägarbetsområden och finansieras av Trafikverket.

I sin forskning kombinerar Zahra maskininlärning och statistisk modellering för att analysera upprepade mätningar av fordonsrörelser, hastighet och acceleration under vägarbetsförhållanden.

Genom att integrera realtidsdata om trafikförhållanden med beteendebaserad analys bidrar Zahra till utvecklingen av mer responsiva och säkra utformningar av vägarbetszoner. Hennes forskning syftar till att förbättra trafikflödet, minska olycksrisken och möjliggöra datadrivna strategier för effektiv samordning av arbetszoner i både stadsmiljö och på landsväg.

Hon är särskilt intresserad av hur förare reagerar på tillfälliga trafiklösningar, föränderliga vägförhållanden och skyltning – särskilt med användning av variabla meddelandeskyltar (VMS) och andra intelligenta transportsystem (ITS).

Zahra har en masterexamen i operationsanalys från Semnan University och en kandidatexamen i tillämpad matematik från Iran University of Science and Technology.

Mer om Zahras doktorandprojekt: Dynamisk uppföljning av trafikförhållanden vid vägarbeten för förbättrad styrning i realtid

Se också Linköpings universitet, LiU, Matematiska insitutionen. .

Medarbetare på enheten:

Som en del av sitt uppdrag vid Linköpings universitet undervisar Zahra som lärarassistent i sannolikhet och statistik samt matematisk statistik, där hon lär studenterna att förstå grundläggande begrepp som skattning, inferens och tillämpning av statistiska metoder på verkliga problem.

Medverkar i

Avdelning: Trafik och trafikant

Enhet: Trafiksäkerhet och trafiksystem