
Foto: Markus Mainka, mostphotos.com
Självkörande fordon som komplement till kollektivtrafiken
Bakgrund
Projektet K2 CaliConnect undersöker hur självkörande fordon kan integreras med kollektivtrafiken på ett sätt som stärker ett hållbart transportsystem. Målet är att utveckla kunskap och riktlinjer som hjälper städer och regioner att använda tekniken som ett komplement till buss, tåg, gång och cykel utan att konkurrera ut den.
Projektet bygger på ett samarbete mellan svenska och amerikanska forsknings- och utvecklingsaktörer och kombinerar erfarenheter från Kaliforniens storskaliga användning av självkörande taxibilar med svensk kompetens av genomtänkt systemdesign och offentligt styrd, välintegrerad kollektivtrafik.
Genom att koppla ihop dessa styrkor vill projektet ta fram riktlinjer för hur städer och regioner kan styra de självkörande fordonen mot samhällsnytta.
Syfte och mål
Syftet med projektet är att utveckla ett ramverk för hur självkörande fordon kan integreras med kollektivtrafiken så att de bidrar till ökad tillgänglighet, minskad trängsel och ett mer hållbart transportsystem.
Projektet ska identifiera juridiska, organisatoriska och tekniska förutsättningar för att införa sådana lösningar i Sverige.
Genomförande
Projektet bygger på kunskapsutbyte mellan Sverige och Kalifornien, där erfarenheter från kommersiell drift av självkörande taxibilar kombineras med svensk forskning om kollektivtrafik och samhällsplanering.
Gemensamt digitalt språk
En viktig del av arbetet är att analysera hur gemensamma datastandarder kan underlätta samverkan mellan offentliga aktörer och privata mobilitetsoperatörer. Standardiserad information kan bland annat skapa bättre förutsättningar för att styra var fordon får hämta och lämna resenärer samt hur trafik kan hanteras mer effektivt.
Projektet omfattar även erfarenhetsutbyte genom studiebesök i Sverige och Kalifornien.
Förväntade resultat
Projektet ska bland annat ta fram:
- ett gemensamt ramverk som beskriver hur självkörande fordon kan integreras med kollektivtrafik på ett samhällsnyttigt sätt.
- en analys av juridiska och organisatoriska förutsättningar och hinder som finns i Sverige
- en sammanställning av erfarenheter och exempelfall från Sverige och Kalifornien
Resultaten ska ge beslutsfattare, myndigheter och kollektivtrafikmyndigheter ett bättre underlag för framtida planering och styrning av självkörande mobilitet.
Relaterade frågor
Vad är självkörande mobilitet?
Självkörande mobilitet innebär att fordon kan köra helt eller delvis utan en mänsklig förare med hjälp av sensorer, kameror, radar, AI och digitala kartor. Tekniken används redan i vissa delar av världen, bland annat i kommersiella taxitjänster, och kan på sikt bli en del av framtidens transportsystem.
Varför studeras Kalifornien?
Kalifornien är en av de platser i världen där självkörande taxibilar har kommit längst. Där används tekniken i kommersiell trafik, vilket ger möjlighet att studera verkliga erfarenheter av hur självkörande fordon fungerar tillsammans med övrig trafik och hur de påverkar resandet.
Hur kan självkörande fordon komplettera kollektivtrafiken?
Självkörande fordon kan göra det enklare att resa den första eller sista delen av en resa, till exempel mellan hemmet och en busshållplats eller tågstation. Om de integreras på rätt sätt kan de stärka kollektivtrafiken och göra den mer tillgänglig, i stället för att konkurrera med bussar och tåg.
Varför är gemensamma datastandarder viktiga för självkörande fordon?
Gemensamma datastandarder gör det möjligt för offentliga aktörer och privata mobilitetsföretag att utbyta information på ett enhetligt sätt. Det skapar bättre förutsättningar för att styra trafik, planera hållplatser och upphämtningsplatser samt utveckla lösningar som fungerar mellan olika städer och system.
Kort om projektet
Projektnamn: K2 CaliConnect
Pågår: Juni 2026 - juli 2027
Finansiär: Vinnova
Totalbudget: 995 360 kr
Projektpartners:
- ZETO
- VTI
- K2
- Transportstyrelsen
Amerikanska aktörer:
- UC Berkeley
- Open Mobility Foundation
Kontaktpersoner hos VTI:
Daniel Rudmark
Mer på temat
Mer forskning inom automatisering och digitalisering ser du här: