Forskningsområden

Syftet med att prissätta externa kostnader är att internalisera dessa hos marknadens aktörer och på så sätt åstadkomma ett decentraliserat beslutsfattande som leder till samhällsekonomisk effektivitet. För att en kostnad ska vara prisrelevant krävs därför att den är extern i förhållande till den som förorsakar den. Den prisrelevanta kostnaden är lika med den externa marginalkostnad som trafiken förorsakar vid den samhällsekonomiskt optimala trafikvolymen. Förseningar inom tågtrafiken finns och förefaller vara ett växande problem. I vilken utsträckning förseningar inom tågtrafiken är en extern kostnad beror på hur trafiken är organiserad, det vill säga hur många olika trafikföretag som berörs. Detta varierar på olika delar av järnvägsnätet och även över tiden.

Tågtrafik bedrivs enligt en detaljerad tågplan där varje tåg regleras geografiskt med minutprecision. Förseningar uppstår primärt genom en händelse, exempelvis infra-strukturfel eller fordonsfel, som gör att ett eller flera tåg avviker från tågplanen. Där¬efter sprids förseningarna i systemet genom den interaktion mellan tåg som är inbyggd i tågplanen.

Tågförseningarnas totala omfattning beror på följande:
• antal inträffade fel
• infrastrukturens kapacitet
• tågplanen.

På kort sikt är infrastrukturens kapacitet given varför förseningarna kan påverkas genom antalet fel samt genom tågplanen. De nyligen införda kvalitetsavgifterna, som utgår för den som orsakar en avvikelse i tågtrafiken i förhållande till tågplan och trafikeringsavtal (infrastrukturförvaltare eller järnvägsföretag), syftar till att minska antal inträffade fel. Det är troligtvis inte möjligt eller rimligt att helt eliminera alla fel som kan uppstå, varför kvarvarande störningar och deras inverkan på trafiken bör beaktas i samband med att tågplanen konstrueras. Vad gäller det senare är det i första hand antal tåg, tidsmarginaler (utöver gångtid), hastighetsskillnader och tidsavstånd mellan tågen som påverkar spridningen av förseningarna. Även trafikföretagens produktionsplanering, i form av omlopp av rullande material och personal, kan påverka storleken på förseningarna. I grunden beror därför spridning av förseningar på kapacitetsutnyttjandet, som uttrycker förhållandet mellan den tillgängliga infrastrukturkapaciteten och tågplanen. Det finns i princip två möjligheter att påverka tågplanen och kapacitetsutnyttjandet; dels genom att påverka ansökningarna om tåglägen vilket görs med banavgifter som publiceras i den järnvägsnätsbeskrivning som ligger till grund för järnvägsföretagens ansökningar, dels i samband med fördelning av spårkapacitet och utformning av den slutliga tågplanen.

Det kan hävdas att infrastrukturförvaltaren, Trafikverket, vid fastställande av tågplanen bygger in såväl planerade tidtabeller som förseningar eftersom de sekundära förseningarna är en funktion av tågplanen vid en given infrastruktur. Eftersom förseningarna upplevs som ett problem förefaller det som att tågplanen konstrueras utan att denna problematik beaktas på ett tillräckligt bra sätt.

Vår bedömning är att förseningarna i sig inte är en prisrelevant marginalkostnad. Detta baseras på förhållandet att de sekundära förseningarna vid en viss tidpunkt är en funktion av den tågplan som gäller vid samma tidpunkt. De primära händelser, i form av olika typer av fel som kan inträffa, kan däremot hanteras genom prissättning vilket också har påbörjats genom de nyligen införda kvalitetsavgifterna. Tågplanen är inte känd då banavgifterna ska fastställas eftersom det är den tågplanen som ska bli resultatet av avgifter, ansökningar och tågplaneprocess. De sekundära förseningarna beror av flera parametrar samtidigt; antal tåg, tidsmarginaler, tidsavstånd, omloppsplaner, infrastruktur etc. Dessutom gäller att den del av förseningskostnaden som är extern ett visst år beror på hur trafiken är organiserad vid detta tillfälle, det vill säga hur många trafikföretag som är inblandade, vilket inte heller är känt i samband med att avgifter fastställs. Det är helt enkelt inte möjligt att beräkna prisrelevanta marginalkostnader för tågförseningar.

Istället kan och bör prissättning användas för att påverka kapacitetsutnyttjandet, som är en viktig bakomliggande faktor när det gäller spridning av förseningar. Det gäller i första hand en ökad grad av prisdifferentiering i tid och rum för att ge ekonomiska incitament till ett effektivare utnyttjande av infrastrukturen. Det bör dock observeras att detta inte är en prissättning av förseningar. Istället inriktas prissättningen mot de bakomliggande faktorer som påverkar förseningarnas omfattning.

Även i samband med själva konstruktionen av tågplanen är det väsentligt att det finns verktyg för att kunna ransonera spårkapacitet i de fall efterfrågan är hög i förhållande till den tillgängliga kapaciteten och önskemål om en viss kvalitet i trafiken (gäller både tider och störningskänslighet). Ransonering av spårkapacitet i detta skede kan ske genom en marknadsmässig fördelning med hjälp av prismekanismer, exempelvis genom ett auktionsförfarande, och/eller genom att tydligare inkludera förseningskostnaderna som en del av beslutsunderlaget vid framtagandet av den lämpligaste tågplanen. Vidare kan man tänka sig att prissättning under tågplaneprocessen kan användas med avseende på faktorer som påverkar störningskänsligheten, såsom tidsavstånd mellan tåg, även om detta inte är banavgifter i traditionell mening.

Gå till publikationen
 
 

Forskningsområde

Trafikanalys
Transportekonomi

  • Publicerad: 2011-09-19
  • VTI-kod: N22-2011

Köp tryckt version
100 SEK

open

Metoder för skattning av gång- och cykeltrafik – kartläggning och kvalitetsbedömning

År:
2010
VTI-kod:
R686

Författare: Liselott Söderström , Petra Ahlström , Annika Nilsson , Anna Niska , Mats Wiklund , Urban Björketun , Kerstin Robertson

Den här rapporten ingår i projektet Mått och mätmetodik för uppföljning av gång- respektive cykeltrafik och sammanställer dagens behov av och tillvägagångssätt vid skattning av gång- respektive cykeltrafikens andel av resandet. Rapporten innefattar även en analys av i Sverige befintligt dataunderlag i form av resvaneundersökningar och mätningar av gång- och cykeltrafikflöden. I analysen jämförs olika metoder, likheter och skillnader identifieras och betydelsen av skillnaderna för uppföljning av resandet med gång och cykel, diskuteras. Syftet med projektet är att föreslå en harmoniserad metod för att skatta andelen cykel- respektive gångtrafik i svenska tätorter.

De flesta kommuner har någon typ av mål vad gäller cykeltrafiken medan målformuleringar för gångtrafiken är mer sällsynta. Att öka cyklandets andel av det totala resandet är den vanligast förekommande målformuleringen. Andelsmålet följs emellertid sällan upp, utan istället mäts oftast antalet cyklister i vissa punkter. Många kommuner gör årliga flödesmätningar för att följa upp sina övergripande mål om cykling samt för att prioritera mellan åtgärder eller följa upp specifika åtgärder på enskilda stråk. Resvaneundersökningar görs mer sällan och används huvudsakligen i planering och uppföljning av övergripande planer. I vissa fall har kommuner gjort tilläggsurval för den egna kommunen inom ramen för regionala resvaneundersökningar. Då kan den regionala RVUn användas för att analysera resandet även på lokal nivå, inkluderat inpendlarnas resor i kommunen. Nationella resvaneundersökningar, till exempel RES 2005–2006, skulle i princip kunna användas för uppföljning av gång- respektive cykelresandet på lokal nivå, men har i regel för få observationer för enskilda tätorter.

Kartläggningen och analysen har visat på ett flertal skillnader i metod mellan olika resvaneundersökningar, vilket påverkar resultatet kring färdmedelsval på ett vilseledande sätt. Både metoden i sig med dess definitioner och avgränsningar liksom dess kvalitet i genomförandets olika faser spelar roll. Exempelvis har våra analyser visat att resdefinitionen (huvudresa, delresa eller reselement) har särskilt stor betydelse. Detta får konsekvenser vid jämförelse mellan olika platser, men även för uppföljning över tid. Undersökningsperioden vid insamling och perioden som resultaten redovisas för, spelar också stor roll. RES samlar in data över hela året, medan de lokala undersökningarna och mätningarna ofta fokuserar på vår/höst och vardagar.

Metoderna för cykelräkningar skiljer sig också, från fasta mätpunkter på några få ställen till manuella räkningar i relativt många punkter. Ofta är det cykelflöden till/från centrum som räknas. I några fall kombineras kortare räkningar med någon fast mätpunkt och värdena räknas upp till dygns- eller årsvärden. Många samlar in väderdata vid mättillfället, men få korrigerar värdena efter dem. Mätningarna görs oftast på våren eller hösten. Gångräkningar börjar bli allt vanligare och genomförs ofta av ”City-i-samverkan” eller motsvarande. Upplägget har ofta utgått från hur cykelräkningar görs.

Eftersom resvaneundersökningar och trafikflödesmätningar mäter olika saker kan slutsatser baserade på de olika källorna ibland skilja sig. Mätningarna kan visa att det cyklas som aldrig förr, medan resvaneundersökningar visar att cykelandelen minskar. Båda slutsatserna kan vara riktiga och speglar betydelsen av metoderna, men även av måtten (antal eller andel). Andelsmått beror av fler komponenter än gång- och cykeltrafiken i sig, framför allt det totala resandet. Därför är inte bara andelar intressant utan även andra mått, som exempelvis antal resor per person.


Gå till publikationen
 
 

Forskningsområde

Trafikanalys

  • Publicerad: 2010-09-09
  • VTI-kod: R686

Köp tryckt version
250 SEK

De i dag vanligaste metoderna för att räkna cykeltrafik är att med hjälp av antingen induktiva slingor eller luftslangar få signal eller pulser från förbipasserande cyklar och sedan med hjälp av datorprogram analysera signalerna och beräkna antalet cyklar som passerat. Även manuell cykelräkning används i stor utsträckning. För att få en mera övergripande bild av cykeltrafiken används ofta resvaneundersökningar.

De olika metoderna har sina för- och nackdelar. Induktiva slingor som är nerfrästa i körbanan, är en bra metod att använda när cykeltrafik ska mätas kontinuerligt under lång tid. Lösa luftslangar lämpar sig bättre för tillfälliga mätningar. Manuella räkningar är bra för korta mätperioder där cykeltrafiken har många möjliga körspår.

Syftet med denna studie är att söka nya metoder och ny teknik för att på ett bättre, säkrare och enklare sätt kunna mäta cykeltrafik.

Resultatredovisningen är uppdelad på utrustningar som mäter cykeltrafik för att styra trafiksignaler och utrustningar som räknar cykelflöde. Ett avsnitt handlar om jämförelser mellan olika mätutrustningar och det finns även med ett avsnitt om hur ny teknik kan användas till annan nytta för cyklister.

Det pågår utveckling och försök att med hjälp av ny teknik mäta cykelflöden på fler håll i världen. Mätnoggrannheten, som är ett problem, varierar med olika utrustningar, mätplatser, parameterinställning, trafik, väder och mycket annat. Detta har olika betydelse beroende på syftet med mätningen, men mätutrustning bör väljas utifrån vad resultatet av mätningen ska användas till. Beroende på ändamålet med mätningen kan olika mätutrustningar passa bättre än andra. För att styra signaler är det viktigast att det är få missar men det har inte så stor betydelse om det förekommer falska detekteringar. För cykelflödesmätningar kan man ofta acceptera både missar och falska detekteringar så länge de är ungefär lika stora.

De flesta har problem med inställning av utrustningen för att få den att fungera på bästa sätt. Detta gäller framför allt när utrustningen ska mäta både fotgängare och cyklister och vid rena cykelmätningar där andra trafikanter (fotgängare, motorfordon) förekommer på mätplatsen. Några av undersökningarna som refererats har fokuserats på hur utrustningen ska användas och ställas in för att ge bästa mätresultat och i dagsläget verkar detta vara mycket angeläget för fortsatt forskning.

Inför framtiden kan man hoppas på att cykel, cykeldator eller möjligen cykelhjälmen kunde utrustas med ny teknik så att flera positiva effekter kan uppnås. Det skulle möjliggöra, inte bara mätning av cykelflöden och styrning av trafiksignaler, utan även vara informationslänk till och från cyklisten, och varför inte, även kunna göra det möjligt att spåra en stulen cykel.

Gå till publikationen
 
 

Forskningsområde

Trafikanalys

  • Publicerad: 2009-11-27
  • VTI-kod: R663

Köp tryckt version
100 SEK

Vägverket undersöker möjligheten att installera mitträcken på smalare landsvägar med vägbredd ner till 9 m. De vägavsnitt som får mitträcke kommer också att kompletteras med omkörnings\-körfält så att den omkörbara längden blir minst 15 %. Vägarna får alltså i huvudsak ett körfält per riktning. Resultatet blir en mötesfri ”gles” 2+1-väg.

VTI har med anledning av denna satsning, på uppdrag av Vägverket, tagit fram hastighet-flödessamband för ”glesa” 2+1-vägar med varierande andel omkörbar längd per riktning. Hastighet-flödessambanden är baserade på simulering med VTI:s simuleringsmodell för landsvägstrafik, RuTSim. För att möjliggöra jämförelser med konventionella vägtyper har även hastighet-flödessamband för tvåfältig landsväg och konventionell 2+1-väg tagits fram med samma metod.

Omkörningskörfältens längd har för de ”glesa” utformningarna antagits vara 850 m. På den konventionella 2+1-vägen har omkörningskörfältslängden antagits vara 1 500 m. Samtliga utformningsalternativ har studerats för en linjeföring som ej innebär några framkomlighetsrestriktioner.

De framtagna hastighet-flödessambanden visar att den traditionella tvåfältiga utformningen ger högst reshastigheter vid låga flöden. Vid högre flöden begränsas reshastigheterna på tvåfältsvägen då svårigheter att köra om långsammare fordon uppstår. Omkörningskörfälten på den konventionella 2+1-utformningen ger dock goda omkörningsmöjligheter även vid högre flöden varför denna vägutformning ger högst reshastigheter vid antagna maxflöden. De kortare omkörningskörfälten på de ”glesa” 2+1-utformningarna ger ej tillräcklig möjlighet till köavveckling under simuleringen. Reshastigheterna på de ”glesa” utformningarna begränsas därför redan vid låga flöden och blir totalt sätt också lägre än för både den tvåfältiga vägen och den konventionella 2+1-utformningen. Fortsatt arbete inkluderar analys av effekter av omkörningskörfältens längd på ”glesa” mötesfria landsvägsutformningar.

Slutligen bör det påpekas att inom ramen för det nya hastighetsgränssystemet kommer hastighetsgränsen för den absoluta merparten av konventionella 2+1-vägar att höjas från 90 till 100 km/h på grund av de goda trafiksäkerhetsegenskaperna. Detsamma gäller för kommande utformningar av ”gles” 2+1-väg med mitträcke, som också får hastighetsgräns 100 km/h. Detta innebär att hastigheten för personbil uppskattningsvis ökar med 4-5 km/h för alla flöden jämfört med de reshastigheter som redovisas i denna rapport. Därmed kommer en ”gles” 2+1-väg med hastighetsgräns 100 km/h genomgående att få en högre reshastighet för personbil än den normala två-fältiga 9 m-vägen med hastighetsgräns 90 km/h. För många två-fältiga vägar kommer dessutom hastighetsgränsen att sänkas till 80 km/h.

Gå till publikationen
 
 

Forskningsområde

Trafikanalys

  • Publicerad: 2009-08-26
  • VTI-kod: N18-2009

Köp tryckt version
100 SEK

CONTRAM (Continuous Traffic Assignment Model) är ett datorprogram med vilket man kan simulera trafikflöden på gator och vägar och därigenom studera effekter av till exempel trafikregleringar eller framtida vägutbyggnader. I CONTRAM baseras resultaten på simulering på mesonivå. Den minsta enheten är en grupp eller ett ”paket” av fordon som färdas mellan två geografiska punkter. En punkt är en approximation av ett geografiskt område, till exempel ett bostadsområde.

Det övergripande syftet var att tillämpa programvaran CONTRAM på ett trafikproblem i Linköping. I samråd med Linköpings kommun valdes området kring Braskens bro med de utbyggnadsplaner som finns, främst ”Östra Länken”. Kommunen var främst intresserad av det andra av följande två steg: a) modellering av nuvarande förhållanden och
b) uppskattning av hur tänkta utbyggnader kommer att påverka trafiken. Kommunens intresse var främst hur de tänkta utbyggnaderna förändrar trafikflödet på den hårt belastade Braskens bro.

Ett omfattande kodningsarbete kunde undvikas genom att Linköpings kommun bistod med ett trafiknät kodat för annan programvara. Det kunde transformeras till indata som passade CONTRAM. Linköpings kommun ställde också en aktuell resmatris till förfogande.

CONTRAM-resultaten visar att utbyggnad av ”Östra Länken” främst kommer att medföra en överflyttning dit av trafik från Gamla Tanneforsvägen och – i mindre mån – från Nya Tanneforsvägen. Det kommer i sin tur även att medföra minskade trafikbelastningar på några av korsningarna närmare centrum, främst Gamla Tanneforsvägen–Hagalundsvägen. Men Östra Länken kommer att medföra en total trafikökning i Tanneforsområdet och den redan idag hårt belastade Braskens bro blir än mer belastad.

Om Östra Länken kombineras med en ny förbindelse över Stångån öster om Braskens bro (Emmalundsförbindelsen) ger det en kraftig avlastning av Braskens bro – ungefär 30–40 procent lägre trafik. Dygnstrafiken på Åtvidabergsvägen (Rv 35) kommer dock att öka från drygt 15 000 till över 20 000.

Gå till publikationen
 
 

Forskningsområde

Trafikanalys

  • Publicerad: 2008-11-12
  • VTI-kod: N28-2008

Köp tryckt version
100 SEK

open

Avståndshållning i tätortskorsningar – en modell

År:
2008
VTI-kod:
M858

Författare: Göran K Nilsson Aruhsell

Denna undersökning syftar till att få ökade kunskaper avståndshållning i tätortskorsningar. Eftersom de flesta upphinnandeolyckorna inträffar här är denna kunskap viktig för trafiksäkerheten och framkomligheten.

En förstudie gjordes i form av litteraturstudier. Huvudundersökningen gjordes genom egna mätningar med trafikanalysator och videofilmning.
Dels studerades hindrade fordon ur den totala trafiken som närmade sig korsningen, dels valdes två grupper av hindrade fordon ut, som hade framför sig ett fordon som antingen svängde åt höger eller körde rakt fram.

Fyra korsningar valdes ut. Två med trafikljus och två utan. I tre av korsningarna rådde hastighetsbegränsningen 50 kilometer i timmen. I den fjärde, som var en av korsningarna med trafikljus, var hastighetsbegränsningen 70 kilometer i timmen. Tidluckorna mättes i fyra snitt motsvarande 0, 2, 4 och 6 sekunder före korsningen för ett fordon med en hastighet lika med hastighetsgränsen. Mätningarna pågick i två dygn. Videofilmning gjordes under rusningstrafik för senare identifiering av fordonens beteenden. För att göra en studie av den ”successiva” förändringen gjordes en särskild studie genom videofilmning, där tidluckan beräknades var femte meter.

För totala trafiken under två dygn, ligger medelvärdena för hindrade fordon (tidlucka < 5 sek.) mellan 2,2 och 2,7 sekunder. De två gatorna med trafikljus uppvisar en minskning av tidluckan, medan gatorna utan trafikljus har en ökning av tidluckan. Tidluckefördelningen är minst lite före korsningarna utan trafikljus och närmast korsningarna med trafikljus.
En regressionsanalys visar positivt samband mellan tidluckan och avståndet till korsningen. Tidluckans 5-percentil ökar för tre korsningar.

Vid undersökningen av den successiva tidluckeförändringen framkom att fordon som hindras av högersvängande minskar sin tidlucka från ca 20 meter före korsningen. Fordon som hindras av raktframkörande har ungefär lika stor tidlucka under hela den studerade sträckan.

Gå till publikationen
 
 

Forskningsområde

Trafikanalys

  • Publicerad: 2008-04-15
  • VTI-kod: M858

Köp tryckt version

I Sverige tillåts lastbilar i inrikestrafik som är upp till 25,25 meter långa och 60 ton tunga. Detta skiljer sig från EU-normen, där lastbilar som regel inte är längre än 18,75 meter och väger maximalt 40 ton.

Näringsdepartementet har gett VTI i uppdrag att studera vilka samhällsekonomiska konsekvenser avvikelsen har medfört för Sverige samt beskriva konkurrensytan mellan väg- och järnvägstransporter. Effekterna på transportkostnader för näringslivet, avgas- och bulleremissioner, vägslitage, tidsfördröjning för bilister samt trafiksäkerheten har beräknats.

En mycket stor andel av godstransporterna på väg utförs med fordon som överskrider EU-normen. Att krympa fordonsstorleken skulle leda till stora samhällsekonomiska förluster. Framför allt är det transportkostnaderna som ökar, men det skulle även uppkomma betydande kostnadsökningar inom områdena trafiksäkerhet, avgasemissioner och bulleremissioner.

I utredningen konstateras att det är svårt, åtminstone på kort sikt, att åstadkomma överflyttningar mellan väg och järnväg. Detta beror delvis på att järnvägens kapacitet är högt utnyttjad.

Gå till publikationen
 
 

Forskningsområde

Trafikanalys
Miljö
Transportsystem
Transportekonomi
Trafiksäkerhet

  • Publicerad: 2008-02-01
  • VTI-kod: R605

Köp tryckt version
160 SEK

Truck transportation with vehicles up to 25.25 meters in length and with a maximum
gross vehicle weight of 60 tonnes is permitted in Sweden and Finland. The standard in
the rest of the EU is 18.75 metres and 40 tonnes.
The Government has commissioned the Swedish National Road and Transport Research
Institute (VTI) to investigate what effects long trucks have for the transport system in
Sweden. We have interpreted the assignment as meaning that the effects of heavy trucks
are also to be described. The assignment includes analysing the competition between
road and rail transportation and making an economic assessment of present-day vehicle
regulation in Sweden. The study is largely based on an examination of official statistics.
The national goods transport model SAMGODS has been used to simulate how the
choice of mode of transport and the transport costs of business are affected by a change
in the length and weight of trucks. The change in exhaust emissions has been calculated
using the European mathematical model ARTEMIS and noise effects using the
European HARMONOISE model. Time delays and road-safety effects have been
calculated using methods developed at VTI. Effects relating to road wear are based on a
thesis recently presented at VTI.
A large proportion of freight transportation in Sweden takes place by vehicles that
exceed the EU standard. Statistics show that 64 per cent of the tonnage (in tonnes) and
74 per cent of freight tonne-kilometres by road are accounted for by vehicles that weigh
more than 40 tonnes and/or have seven or more axles. The measure of seven axles is
used in the absence of information on the length of trucks.
Provided that the same quantity of freight is to be transported, shorter and lighter trucks
mean that the transport cost per vehicle is reduced but that the number of vehicles
needed increases. The cost per truck is estimated to decrease by five to twelve per cent
in the various commodity groups and the number of trucks to increase by 35–50 per
cent. On average 1.37 trucks of maximum EU size are required to replace one truck of
maximum Swedish size. The cost of transportation by truck is estimated to increase by
24 per cent.
Scenarios
Various scenarios for 2005 have been defined to obtain a picture of how the increased
costs affect freight vehicle-kilometres on the roads and how freight vehicle-kilometres
are shared between road and rail.
• Scenario A is a reference scenario in which trucks are up to 25.25 metres in
length and are allowed to weigh up to 60 tonnes.
• In Scenario B it is assumed that transfer to other modes of transport is not
possible. The trucks are up to 18.75 metres in length and are allowed to weigh
up to 40 tonnes.
• In Scenario C transfer between road, rail and sea is permitted. The trucks are up
to 18.75 metres in length and are allowed to weigh up to 40 tonnes.
• In Scenario D freight volumes in 2005 were shared out in an infrastructure in
which capacity for freight trains has been strengthened. The trucks are up to
25.25 metres in length and are allowed to weigh 60 tonnes. This is a “supporting
scenario” which has been stimulated in order to separate the effects of the two
changes that take place simultaneously in Scenario C.
Everything else is assumed to be equal. We have assumed that no changes take place in
the locations of activities and that employment in the labour market is not affected.
Furthermore we have not studied how the total volume of freight transported alters with
changed transportation prices.
The capacity situation for freight transportation by rail today is difficult. It is not easy to
find new freight train paths to and from Stockholm, Göteborg and Malmö. The situation
at the large shunting yard in Hallsberg is also problematic. This means that a change in
trucks, in the short term, can be expected to produce a result that is quite close to
Scenario B.
Scenario B
Freight vehicle-kilometres for heavy truck traffic as a whole (trucks with a gross vehicle
weight of 3.5-60 tonnes) are estimated to increase by 24 per cent when Swedish
vehicles are replaced by EU vehicles.
The total cost of transportation to business is estimated to increase by around
SEK 7.5 billion per year (all benefits and costs expressed in 2001 prices). The change in
transport cost is found to be by far the dominant negative effect of changes in vehicle
standards. Most of the other effects point in the same direction.
With more trucks on the roads the cost of road traffic accidents is estimated to increase
by SEK 491 million per year. There is nothing in the accident statistics studied to
suggest that shorter and lighter trucks would result in fewer or less serious accidents.
Diesel consumption is estimated to increase by just over six per cent, leading to
increased exhaust emissions to a combined annual value of SEK 583 million. Carbon
dioxide accounts for 62 per cent, equivalent to around 240 000 tonnes.
Noise emissions are estimated to increase to an extent equivalent in value to
SEK 690 million annually.
More trucks on the roads are estimated to mean time losses for motorists equivalent in
value to SEK 50 million annually.
The only anticipated improvement is a reduction in road wear and an increase in
government tax revenue. However, this is conditional on the freight being distributed
between more axles than present-day EU vehicles.
The total economic cost of introducing shorter and lighter vehicles is SEK 8.9 billion
per year.
The competition between road and rail
The negative outcome of changes in truck standards can be mitigated if it is possible
and commercially feasible to transfer some freight volumes to rail. Both increased track
capacity and an improvement in level of service and reliability are, however, required
for a major transfer to rail.
A review of time series for road and rail transportation in the last 30 years, both at
aggregate level and at commodity group level, shows that it is difficult to find evidence
of road and rail taking volumes from each other – including in those periods where we
know that large changes with cost implications have taken place.
It is clearly apparent that there is one mode of transport that is heavily dominant for
most commodity groups. This is interpreted as meaning that there is a great difference
between road and rail transportation from the point of view of transport buyers.
The possibility of rail operators raising their prices if road transportation becomes more
expensive is another factor that should be taken into account.
Scenario C
Significant transfer to rail is anticipated in Scenario C. Despite this, freight vehiclekilometres
by road are estimated to increase by 14 per cent, with the result that transport
costs for business are estimated to increase by around SEK 3.1 billion annually.
The cost of road traffic accidents is also estimated to increase in this case, as well as the
cost of noise nuisance and delays to motorists.
However, exhaust emissions are estimated to decrease in comparison with Scenario A.
Carbon dioxide emissions are estimated to decrease by around 106 000 tonnes per year,
which is just under three per cent of heavy goods vehicle emissions and is estimated at
SEK 159 million per year.
Conclusion
A change in rules in favour of shorter and lighter trucks in Sweden would result in an
economic loss which would be principally borne by trade and industry.
The investments in load-bearing capacity which the Swedish Road Administration
began in 1988 in order to adapt the standard of roads to the demands of heavy vehicles
are expected to cost a total of SEK 46 billion (at 2001 prices). This economic cost is

Gå till publikationen
 
 

Forskningsområde

Trafikanalys
Miljö
Transportsystem
Transportekonomi
Trafiksäkerhet

  • Publicerad: 2008-02-01
  • VTI-kod: R605A

Köp tryckt version
160 SEK

På uppdrag av SIKA utvecklade VTI tillsammans med SCB en skattningsmodell i slutet av 1990-talet för det årliga trafikarbetet uttryckt i fordonskilometer på väg i Sverige för perioden 1950–1997. Modellen finns dokumenterad i VTI rapport 439, 1999. VTI har sedan på uppdrag av SIKA årligen skattat det årliga trafikarbetet för olika fordons¬grupper i Sverige. Flera smärre modifieringar har skett i VTI-modellen, men 2003 skedde en större förändring eftersom uppgifter fanns tillgängliga från en alternativ modell som SCB utvecklat på uppdrag av SIKA. I den baseras skattningen av fordonens körsträckor på mätarställningsuppgifter från Bilprovningen.

Motivet till modellförändringen var dels en önskan att nyttja den detaljerade informa¬tionen i SIKA/SCB/Bilprovningens uppgifter, dels att indela lastbilarna efter totalvikt i stället för maxlastvikt (för Artemis).

Den nya informationen visade att skattningarna i ursprungsmodellen av den tunga last¬bilstrafiken var felaktiga och att även skattningarna av buss- och motorcykeltrafiken borde justeras. I VTI:s nya modell används inte SIKA/SCB/Bilprovningens skattningar av trafikarbetet för de olika fordonstyperna direkt, utan i första hand används trafik¬arbetets fördelning på de olika fordonstyperna.

VTI:s skattning avser trafikarbetet på det svenska vägnätet medan SIKA/SCB/Bilprov¬ningens skattning avser trafikarbetet uträttat av svenska fordon oavsett var de kör. I det senare fallet sker en del av körsträckan utomlands. Denna körsträcka ingår inte i VTI:s skattning, men däremot ingår utländska fordons körsträckor i Sverige.

Eftersom nya uppgifter endast finns för senare år har den nya modellen för skattning av trafikarbetet i Sverige uppdaterats bakåt till år 1990.

I den ursprungliga modellen antas att trafikökningen är densamma på hela vägnätet som på det statliga vägnätet. Med åren finns emellertid en tendens att andelen trafikarbete på övriga vägar inte ökar i samma takt som på det statliga vägnätet. För att erhålla totala trafikarbetet multiplicerades trafikarbetet på det statliga vägnätet med 1,51, men den faktorn har successivt minskats till 1,48 för år 2003.
Båda modellversionerna finns som Excel-ark och kräver följande uppgifter som indata:
– trafikarbetets förändring på det statliga vägnätet jämfört med föregående år
– antal fordon i trafik vid slutet av aktuellt kalenderår.

Modellen är av typen top-down i båda versionerna. Först beräknas det totala trafik¬arbetet för alla fordonskategorier och sedan fördelas detta på de olika fordonskate¬gorierna med hjälp av antalet fordon i trafik.

Genom SIKA/SCB/Bilprovningens uppgifter finns nu helt andra möjligheter att följa till exempel trafikarbetet med olika bränslesorter och inte enbart vara hänvisad till antalet fordon och bensinbolagens försäljningsstatistik. I VTI:s ursprungliga modell används körsträckeförhållandet mellan bensin och dieseldrivna fordon i olika fordonsgrupper. SIKA/SCB/Bilprovningens körsträckedata torde vara en bättre direkt källa som kan nyttjas i den nya VTI-modellen. En annan förbättringsmöjlighet är att skilja på lastbilar och dragbilar med påhängsvagn.

För år 2005 beräknas trafikarbetet för de olika fordonskategorierna till följande värden uttryckt i miljarder fordonskilometer. Lastbilsvikterna avser totalvikt.
Fordonskategori, trafikarbete
Mc, 712
Personbil, 63.188
Buss, 876
Lastbil ≤ 3,5 ton, 6.191
Lastbil > 3,5 och ≤ 16 ton, 495
Lastbil > 16 och ≤ 26 ton, 1.614
Lastbil > 26 ton, 2.121
Totalt, 75.196

Gå till publikationen
 
 

Forskningsområde

Trafikanalys

  • Publicerad: 2007-12-10
  • VTI-kod: N20-2007

Köp tryckt version
100 SEK

VTI har av WSP fått i uppdrag att jämföra framkomligheten för en planerad mötesfri utformning och den befintliga vägen på E18 mellan Karlskoga och Lekhyttan. Den mötesfria utformningen följer körfältsindelningen för den befintliga vägen med ett tillägg av två 1,5 km långa 2+2-sträckor. Det studerade vägavsnittets totala längd är 15 km. Längs sträckan finns inga korsningar med några betydande av- och påsvängande trafikvolymer. Analyserna skulle baseras på simulering med VTI:s simuleringsmodell för landsvägstrafik, RuTSim.

ÅDT längs sträckan har för det dimensionerande året 2025 skattats till 13 280 fordon. Från denna prognos har två timflöden beräknats för simuleringen. Det ena timflödet har valts till 10,0 procent av ÅDT för lätta fordon och 7,65 procent av ÅDT för tunga fordon för att motsvara flödet under den dimensionerande timmen. Det andra flödet, 6,2 procent av ÅDT för både tunga och lätta fordon, motsvarar vardagsmedelsituationen.

För den dimensionerande timmen resulterar det mötesfria alternativet i reshastigheter för lätta fordon på cirka 78 respektive 77 kilometer i timmen i riktning österut respektive västerut. Motsvarande reshastigheter för den befintliga vägen är 81 respektive 79 kilometer i timmen. Hastighetsgränsen på sträckan är 90 kilometer i timmen. Kriteriet enligt Vägars och gators utformning (VGU) att reshastigheten inte får vara lägre än 10 kilometer i timmen under referenshastigheten (hastighetsgränsen) är alltså inte uppfyllt för den föreslagna mötesfria utformningen. Det är således önskvärt att den mötesfria utformningen utökas med längre, alternativt ytterligare, omkörningssträckor. Ytterligare framkomlighetsmått som redovisas är fördröjning i det dimensionerande flödet jämfört med medelflödet, kölängder i slutet av den studerade sträckan samt andel hindrad restid. Dessa mått förstärker den totala bilden av ett mötesfritt vägutformningsalternativ med med sämre framkomlighet än den befintliga vägen på sträckan.

Denna simuleringsstudie har genomförts utan tillgång till data för kalibrering och validering av simuleringsmodellen för den aktuella sträckan. Osäkerheten i resultaten ökar därför och det finns en risk att speciella lokala förhållanden som kan påverka resultaten ej beaktats.

Gå till publikationen
 
 

Forskningsområde

Trafikanalys

  • Publicerad: 2007-06-15
  • VTI-kod: N13-2007

Köp tryckt version
80 SEK